每周点评之第七期:Semantic segmentation

图像语义分割,曾经用过FCN,训练过模型,分割出可行驶区域和农作物,用于农作物机器人自动壁障寻迹。 分享几个不错的图像语义分割的开源项目: 1.ENet 号称目前实时性最快的Semantic Segmentation,论文上表述在TX1上对480×320分辨率的输入图片能达到21.1fps的识别速度,但是我在TX2上在把所有核都开启的情况下,只能达到它的一半速度,里面还有很多优化的门道啊。 2.Awesome-semantic-segmentation 包含了semantic-segmentation的一些论文、开源项目、数据集等,:+1:

100 Days of Machine Learning Coding Challenge

机器学习编程100天的挑战是由Siraj Raval发起的,现在在推特上已经有很多人接受了挑战.挑战的三个规则是: Make a public pledge to code or study machine learning for minimum 1 hour every day for the next 100 days via your favorite social platform using the #100DaysofMLCode Hashtag. Make a public log of your work. Update…