Algorithm
题目：
https://leetcode.cn/problems/maximum-height-of-a-triangle/description/
题解：
分别以红球、蓝球作为第一行的颜色，逐行模拟摆放（奇数行用一种颜色，偶数行用另一种颜色），取两者高度的较大值，时间复杂度：O(√(red+blue))
class Solution {
public:
int maxHeightOfTriangle(int red, int blue) {
return max(height(red, blue), height(blue, red));
}
private:
// a 为奇数行的颜色球数，b 为偶数行的颜色球数
int height(int a, int b) {
int h = 0;
while (true) {
int need = h + 1;
int &c = (need % 2) ? a : b;
if (c < need) break;
c -= need;
h++;
}
return h;
}
};
Review
https://www.octomind.dev/blog/why-we-no-longer-use-langchain-for-building-our-ai-agents
主要介绍了这个团队为啥不再使用 langchain 来开发 Ai 代理，langchain 为了屏蔽细节，用了很多抽象，但是这也间接失去了简单性和灵活性。
Tip
- bazel //… 还是少用，一方面会编译很多可能不用的 target, 影响编译效率，另一方面，会导致不少坑
2.判断奇偶，除了常用方法，还可以通过和数字 1 按位与来判断
3.动态库A依赖于静态库 B,B 的符号不会自动导出到 A 中，可以通过 –whole-archive -lB–no-whole-archive 在链接时导出符号到 A 中
https://stackoverflow.com/questions/805555/ld-linker-question-the-whole-archive-option
几个调度框架可以学习参考一下,有趣的是都是基于 DAG(有向无环图)：
https://github.com/ChunelFeng/CGraph
CGraph中文名为【色丶图】，是一套无任何第三方依赖的跨平台图流程执行框架。通过GPipeline(流水线)底层调度，实现了依赖元素依次顺序执行、非依赖元素并发执行的调度功能。
https://github.com/taskflow/taskflow
A General-purpose Task-parallel Programming System using Modern C++
